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疫情可视化设计中的数据分析与表达方法研究——以“重庆市新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化分析”为例

蒋涪陵，汪泳

2020, 2(2):32-38. DOI: 10.19798/j.cnki.2096-6946.2020.02.006

[摘要](1015) [HTML](0) [PDF 14.14 M](1800)

摘要:
围绕疫情数据可视化这一主题，研究如何针对突发事件的海量数据进行数据分析和可视化表达。在数据量大、内容繁杂的背景下，基于可视化设计的方法论，探讨数据可视化在突发公共卫生事件数据报道中的优势，并以“重庆市新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化分析”设计为案例，具体分析数据可视化从设计方法到结论的过程。分析、整理适用于突发公共卫生事件下的疫情可视化设计数据分析和表达方法，为突发公共事件的设计介入、数据可视化的设计方法提供一定的补充。

基于地理信息的疫情可视化设计探讨——以《重庆市新型冠状病毒肺炎疫情地图》可视化设计为例

赖虹竹，汪泳

2020, 2(2):39-43, 49. DOI: 10.19798/j.cnki.2096-6946.2020.02.007

[摘要](525) [HTML](0) [PDF 19.09 M](1095)

摘要:
通过对新型冠状病毒肺炎疫情信息和数据的分析，探讨地理信息在疫情可视化设计中的方法及其艺术与社会价值。运用可视化、地图学的相关理论，辅以案例分析与实践性研究。从地理信息的位置、数量、关系等角度出发，聚合疫情信息和数据，借鉴信息可视化的方法，构建视觉语言的颜色、尺寸、形态等视觉化变量，完成对疫情地图的设计创作。将地理信息作为信息的模型与维度，探究可视化设计，提出疫情可视化设计的具体方法。疫情地图提高了时间与空间的信息精度，增强了用户的理解，可以为疫情区域防控决策提供一定的参考和支持。

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